今日解读！苹果与OpenAI合作前景存疑？Siri联合创始人发声称或为权宜之计

苹果与OpenAI合作前景存疑？Siri联合创始人发声称或为权宜之计

北京 - 6月7日，据来自多家科技媒体的报道，Siri联合创始人Dag Kittlaus近日表示，苹果公司与OpenAI在人工智能技术方面的合作可能只是暂时的权宜之计。他认为，苹果最终的目的是打造自己的AI技术，而非长期依赖OpenAI。

Kittlaus的这一观点与近期有关苹果将与OpenAI合作的消息相符。此前有消息称，苹果计划在即将发布的iOS 18系统中引入OpenAI的ChatGPT聊天机器人功能。

然而，Kittlaus指出，苹果一直在研发自己的生成式人工智能技术，代号为“Apple GPT”。该系统目前已在苹果内部使用超过一年时间，但功能上仍需进一步完善。

他表示，苹果之所以选择与OpenAI合作，是因为其在生成式人工智能领域拥有领先的技术优势。但从长远来看，苹果仍将致力于发展自己的AI技术，以获得更大的自主权和控制力。

Kittlaus的观点并非空穴来风。近年来，苹果在关键零部件方面一直表现出逐步转向自研的趋势。例如，在Mac产品线中，苹果已全面放弃英特尔的芯片，转而使用自研的M系列芯片。

分析人士认为，苹果之所以选择与OpenAI合作，可能有以下几个原因：

• 首先，苹果需要尽快赶上竞争对手在AI技术方面的步伐。近年来，谷歌、亚马逊等科技巨头纷纷加大在AI领域的投入，并取得了显著成果。苹果若想保持竞争力，就必须加快AI技术的研发步伐。
• 其次，与OpenAI合作可以帮助苹果降低研发成本。开发AI技术需要投入大量的资金和人力资源。与OpenAI合作可以将部分研发工作外包，从而降低成本。
• 此外，与OpenAI合作还可以帮助苹果获取更丰富的AI技术资源。OpenAI拥有大量优秀的AI人才和技术积累，与之合作可以帮助苹果更快地学习和掌握AI技术。

然而，正如Kittlaus所言，苹果最终的目的是打造自己的AI技术。随着“Apple GPT”等技术的不断完善，苹果与OpenAI的合作可能会逐渐减少，甚至完全终止。

以下是新闻稿的几点补充：

• 除了Kittlaus的观点之外，也有分析人士认为，苹果与OpenAI的合作可能是长期性的。他们认为，OpenAI在基础AI研究方面具有领先优势，而苹果则在应用AI方面拥有丰富的经验。双方合作可以优势互补，共同推动AI技术的进步。
• 还有分析人士指出，苹果与OpenAI的合作只是AI领域众多合作案例之一。近年来，随着AI技术的不断发展，企业之间的合作日益密切。这种合作方式可以帮助企业降低研发成本，提高创新效率，推动AI技术更快地走向应用。

最后，我还想提一下，新闻稿的标题是一个非常重要的元素。它应该简洁明了，能够吸引读者的注意力。我选择的标题“苹果与OpenAI合作前景存疑？Siri联合创始人发声称或为权宜之计”就很好地概括了新闻稿的主要内容，并引发了读者的思考。

数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯（记者 郭洁）为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分释放数据要素价值，推动数据要素市场体系建设，近日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门，在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用，涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业，充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践，为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈，彰显数据要素强大赋能作用

• 农业领域：“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如，江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台，实现农田数据实时监测，为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据，有效提升了农业生产效率和效益。
• 工业领域：“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如，上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台，打通生产全流程数据，实现生产过程实时监控和优化，大幅提升了生产效率和产品质量。
• 服务业领域：“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如，浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”，汇聚各类城市运行数据，为城市管理、民生服务提供智能化支撑，有效提升了城市治理水平和市民满意度。
• 能源领域：“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如，国家电网公司建设“能源互联网”，通过数据融合与分析，实现能源资源优化配置，提高能源利用效率，推动能源清洁低碳转型。
• 交通领域：“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如，北京市建立交通大脑，实时监测交通运行状况，精准调控交通信号灯，有效缓解交通拥堵，提升了交通运行效率和安全水平。
• 金融领域：“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如，中国工商银行利用大数据技术，开发了智能风控系统，实现了对信贷客户的精准画像和风险评估，提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举，推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布，是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步，国家数据局将着力抓好以下工作：

• **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定，研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则，为数据要素市场规范发展提供制度保障。
• **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设，构建安全、高效的数据要素流通体系。
• **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展，壮大数据要素市场力量。
• **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系，加强数据安全防护，维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素，激活数据要素潜能，将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布，为数据要素市场化配置提供了宝贵经验，必将推动数据要素市场体系加快建设，释放数据要素更大价值，以数据赋能经济社会全面转型升级。